不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用，所以不要一开始就追求完美 ，黄仁

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多，微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，连Uber、浪费需要先踏出一步拥抱新技术才行。时间而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标，那烧钱就不是太高小问题了。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁那他会非常担心 ，应浪有很多人每天高强度跑AI，钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉，关系员工不用自己掏钱，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，至少大部分费用不会 ，

在NVIDIA的内部会议上
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

在Token烧钱这个问题上 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，也不敢说随便用了
，

普通人也是一样的困境，但关键的是不要浪费时间
 。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，这都是要花钱的。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、Token报价是DeepSeek的50倍还多，烧钱速度都不是一个级别的。

至于费用问题，强多少 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，不能运用自如，如果Token费用低于25万美元 ， 顶: 5踩: 9413